阿里又偷梁换柱,还能不能脚踏实地做芯片了?
首页 > 新闻 > 新闻频道 > 详情页

阿里又偷梁换柱,还能不能脚踏实地做芯片了?

2018-04-20 11:45:4439度

昨日,据媒体报道,阿里达摩院研究员骄旸称,阿里巴巴达摩院正研发一款神经网络芯片——Ali-NPU。

按照设计,阿里巴巴的 Ali-NPU 性能,将是目前市面上主流 CPU、GPU 架构 AI 芯片的 10 倍,而制造成本和功耗仅为一半,性价比超过 40 倍。

未来,Ali-NPU 的能力,不仅可以更好地满足图像视频分析、机器学习等 AI

推理计算,还可以通过阿里云进行计算能力的输出,赋能各行各业。

具体研发和推出时间,阿里未披露更多进展。在此关键节点,39度阿里巴巴达摩院透露消息难免会让人觉得有蹭热点的看法,毕竟具体的研发和推出时间并没有更多细节。

其他暂且不论,性能超过主流 CPU、GPU 的 10 倍这个数我个人感觉不靠谱。YouTube LinusTechTips 频道 2017 年给出了一个测评,通过游戏帧数测试显示,AMD、NVIDIA 历代显卡 10 年来的进步。

阿里又偷梁换柱,还能不能脚踏实地做芯片了?

上图是 NVIDIA 显卡 HeavenDX9 性能测试,性能差距在 10 倍左右。

阿里又偷梁换柱,还能不能脚踏实地做芯片了?

上图是 AMD 显卡Heaven 性能测试,Fury 与 HD3870 是 13 倍的差距(这里有个小错误,R9390X 显卡是跟 FuryX 同代的,都是 2015 年发布,并不是 2014 年发布的)

从结果来看性能提升在 10-20 倍左右,当然不同游戏中会有较大差异。

而 CPU 呢,英特尔 8 代酷睿相较 7 代酷睿性能提升了 40%,相比 5 年前的 PC 性能直接提升 2 倍,这还是历代酷睿性能提升最大的一次。

所以我认为阿里提出的这个 10 倍性能存疑,如果考虑到 AI 应用则比较复杂,因为牵扯到硬件架构的不同,基准不同,同时目前大多数神经网络在部署之前都进行了压缩和优化,这也让评测显得不公平。

但是,当我后来搜到一些关于 AI 处理器的新闻稿时,我释然了。

麒麟 970 芯片搭载了专用神经网络处理器(Neural Network Processing Unit,NPU),其新型移动计算架构将转为人工智能打造,在用户语言理解、实时图像识别处理方面进行了针对性的优化,比 CPU 快 25 倍,能耗降低 50 倍。

地平线采用自主创新的技术架构,即关注模型(Attention Engine)+认知模型(Cognition Engine)的数据处理流模式。通过这一组合算法,芯片的计算速度可提升 10 倍以上。

当然这么做对于市场宣传来说无可厚非,反正是关公战秦琼的事儿,没有一般化的对比,具体到实际应用场景来说,还是需要真刀真枪的进行 PK。

实际上阿里巴巴在 AI 芯片领域有着更广阔的布局,此前,阿里已经投资了寒武纪、Barefoot Networks、深鉴、耐能(Kneron)、翱捷科技(ASR)、中天微等多家芯片公司。

无论如何,都希望中国芯更好。

分享至: 其他方式

版权信息
Copyright©京ICP备16032368号
京公网安备
11010802026889号

39度网微信 ×

39度网微信
扫描关注“39度网”微信

39度网微博 ×

39度网微博
扫描关注“39度网”微博